人脸识别测温平板配备了高清摄像头,在反复测试戴口罩人脸检测、人脸比对算法,将人脸关键点及口罩关键点进行比对,形成人脸图库。即使在佩戴口罩的情况下,仍能成功识别人脸,从而避免在人流密集场合,脱下口罩进行检测的安全隐患,提高了公共卫生安全系数。 此外,平板通过抗逆光摄像头和算法补偿,能应对强光、逆光等各种光照条件,提高室内室外适用性。目前,平板的人脸识别精度在千分之一误差。 人脸识别记录,可以通过管理后台查询、筛选、汇总和导出,结合测温记录,既能够帮助企业完成自动化、数字化的考勤打卡,又可及时发现体温异常人员,提前预判疫情安全风险。 无接触化测温 人脸识别测温平板采用非接触红外测温,测温范围25-45℃,测温精度正负0.3℃,满足人体体温初筛需求。在带口罩的情况下应用了额头多点识别技术,通过AI算法补偿实现精确测温,体温测量时间小于一秒。 此外,平板设备还具备发烧告警机制,即体温过高时语音提示并闪烁告警灯,可单用于对接门禁、通道闸的禁止通行。 疫情还未停止,公共场所的人体测温、消毒、戴口罩识别等工作依然不能掉以轻心。小门卫人脸识别测温平板和智能防疫一体机充分利用底层云计算及AI的软硬件定制化能力,进一步缓解疫情检测的人工压力、提高体温筛查效率。